AI - wstęp teoretyczny

Sztuczna Inteligencja - Artificial Intelligence Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence - AI) dział informatyki, którego przedmiotem jest badanie reguł rządzących tzw. inteligentnymi zachowaniami człowieka, tworzenie modeli formalnych tych zachowań i - w rezultacie - programów komputerowych symulujących te zachowania. Do zachowań inteligentnych należy postrzeganie, rozpoznawanie, uczenie się, operowanie symbolami, posługiwanie się językiem, rozwiązywanie problemów, twórczość i in. Programy komputerowe stosuje się w celach eksperymentalnych, a także prakt., takich jak: rozpoznawanie kształtów (np. liter, rysunków, zdjęć), dźwięków (np. mowy), prowadzenie gier (np. szachy), dowodzenie twierdzeń, komponowanie muzyki, tłumaczenie z jednego języka naturalnego na inny, formułowanie ekspertyz, diagnoz lekarskich, sterowanie robotami i in. Sztuczna inteligencja wytworzyła wiele metod i narzędzi - zarówno konceptualnych (np. języki programowania, gł. Lisp i Prolog, algorytmy wyszukiwania informacji, dopasowywania wzorców i in.), jak i materialnych (komputery o specjalnej architekturze, urządzenia komunikowania się z komputerem i in.). Metody sztucznej inteligencji wpłynęły na rozwój urządzeń zw. inteligentnymi robotami, stosowanymi w niektórych dziedzinach nauki i gospodarki, gł. w przemyśle. Sztuczna inteligencja ma liczne powiązania z psychologią, fizjologią, bioniką, cybernetyką, teorią gier i in. dziedzinami, których pojęcia, metody i wyniki wykorzystuje w konstruowaniu programów i urządzeń symulujących zachowania inteligentne. Wzbogaca też te dziedziny poprzez oferowanie im własnych pojęć i aparatu badawczego.

Sztuczna inteligencja ma dwa podstawowe znaczenia:
  • jest to hipotetyczna inteligencja realizowana w procesie inżynieryjnym, a nie naturalnym
  • jest to nazwa technologii i dziedzina badań naukowych informatyki na styku z neurologią, psychologią i ostatnio kognitywistyką oraz także systemiką, a nawet z współczesną filozofią.
Głównym zadaniem badań nad sztuczną inteligencją w drugim znaczeniu jest konstruowanie maszyn i programów komputerowych zdolnych do realizacji wybranych funkcji umysłu i ludzkich zmysłów niepoddających się prostej numerycznej algorytmizacji. Problemy takie bywają nazywane AI-trudnymi i zalicza się do nich między innymi:
  • podejmowanie decyzji w warunkach braku wszystkich danych
  • analiza i synteza języków naturalnych
  • rozumowanie logiczne/racjonalne,
  • dowodzenie twierdzeń,
  • gry logiczne, jak np. szachy czy go
  • zarządzanie wiedzą, preferencjami i informacją w robotyce
  • systemy eksperckie i diagnostyczne.

Powrót
O nas
Mapa Strony
Kontakt
 

TA STRONA UŻYWA COOKIE

X Nie pokazuj więcej
Dowiedz się więcej o celu ich używania w przeglądarce.
Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na używanie cookie, zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki