Projekty: Sztuczna Inteligencja, Algorytmy Genetyczne i Sieci Neuronowe
AI w praktyce / Projekty
MILEPOST - Machine Learning for Embedded Programs Optimisation
Opis: The overall objective of this project is to develop compiler technology that can automatically learn how to best optimise programs for re-configurable heterogeneous embedded processors. If successful we will be able to dramatically reduce the time to market of re-configurable systems. Rather than developing a specialised compiler by hand for each configuration, our project will produce optimising compilers automatically. Current handcrafted approaches to compiler development are no longer sustainable. With each generation of re-configurable architecture ...
więcej >>
Genetic Algorithm Java Application
Opis: Genetic algorithms are a form of artificial intelligence in which the theory of evolution is used to find an approximate answer to a given problem. In this research project, I have implemented a genetic algorithm to search for geodetic covers of random graphs.
więcej >>
Fast Artificial Neural Network Library (FANN)
Opis: Fast Artificial Neural Network Library is a free open source neural network library, which implements multilayer artificial neural networks in C with support for both fully connected and sparsely connected networks. Cross-platform execution in both fixed and floating point are supported. It includes a framework for easy handling of training data sets. It is easy to use, versatile, well documented, and fast. PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave ...
więcej >>
Przykład implementacji sieci neuronowej do rozpoznawania znaków.
Opis: Program rozpoznaje wzorce wejściowe w oparciu o implementacje prostej jednowarstwowej sieci neuronowej bez warstw ukrytych. Dla trzech wzorców taka sieć jest w zupełności wystarczająca. Dla większej ilości wzorców z powodu ograniczonej liczby neuronów konieczne może się okazać wprowadzenie dodatkowych warstw ukrytych.
więcej >>
Podpisy SSN - rozpoznawanie podpisów
Opis: Program do rozpoznawania (identyfikacji) osób na podstawie narysowanych podpisów, za pomocą Sztucznej Sieci Neuronowej. Podpisy są zapamiętywane w bazie danych i podawane do SSN w rozdzielczości 32x80 pikseli, ale okienko do wprowadzania podpisu ma rozdzielczość 4x4 razy większą, tzn. 128x320. W programie zaimplementowałem czterowarstwową ...
więcej >>
Odciski SSN - rozpoznawanie odcisków palców
Opis: Program do rozpoznawania jednego uczonego odcisku palca pośród innych podanych, za pomocą Sztucznej Sieci Neuronowej. Uczenie SSN danego jednego obrazu odcisku palca odbywa się przez podanie na wejście SSN obrazu tego odcisku palca i oczekiwaniu odpowiedzi 'Tak' oraz podawaniu kilku generowanych losowych obrazów (tzn. mające losowe ...
więcej >>
Sztuczne Sieci Neuronowe
Opis: Celem projektu było porównanie dwóch typów sztucznych sieci neuronowych RBF (Radial Basis Function) i MLP (Multilayer Perceptron) zastosowanych do analizy zagadnienia aproksymacji funkcji Girosi'ego.
więcej >>
Neuronowy system prognozowania pogody.
Opis: Celem projektu było stworzenie sieci neuronowej, której zadaniem jest predykcja pogody w oparciu o wybrane parametry opisujące stan pogody.
więcej >>
Diagnoza Raka Piersi.
Opis: Program do rozpoznawania raka piersi (breast-cancer) na podstawie podawanych 10-ciu atrybutów (spoistość masy nowotworowej, jednolitości rozmiaru komórek, jednolitość kształtu komórek, stopień brzeżnego przylegania nowotworu, wielkość pojedynczych komórek nabłonkowych, ocena jądra komórkowego, ocena chromatyny, stan prawidłowości ...
więcej >>
Rozpoznawanie ręcznie pisanych kodów pocztowych.
Opis: Program automatyczne rozpoznaje zeskanowane ręcznie pisane kody pocztowe (na jasnym tle), za pomocą sztucznej sieci neuronowej. Użyłem SSN z dwoma warstwami ukrytymi. Wejście do sieci neuronowej stanowi obraz znaku 16x16 pikseli = 256 liczb, wyjście 10 neuronów (dla cyfr 0 - 9). Warstwy ukryte zawierają po około 60 neuronów. Program wczytuje obraz kodu pocztowego z pliku bmp dowolnych rozmiarów w 256-kolorach ...
więcej >>
Zastosowanie algorytmów genetycznych
Algorytmy genetyczne - pdf Wspomaganie organizacji usług przeładunkowych za pomocą algorytmów genetycznych na przykładzie optymalizacji ilości nabrzeży portowych.  >>
Algorytmy genetyczne - pdf Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji sieci komputerowych.  >>
Algorytmy genetyczne - pdf Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji modeli HMM.  >>
Algorytmy genetyczne - pdf Zastosowanie algorytmów genetycznych do wyznaczania najlepszych kodów "TAIL-BITING".  >>
Algorytmy genetyczne - pdf Zastosowanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu popyt.  >>
Algorytmy genetyczne - pdf Zastosowanie algorytmów genetycznych do aktywnej redukcji hałasu.  >>
Rozpoznawanie skanów podpisów.
Opis: System rozpoznawania zeskanowanych obrazów podpisów osób za pomocą sztucznej sieci neuronowej. Archiwum zawiera przykładowe pliki skanów, program do uczenia SSN, instrukcję oraz częściową dokumentację projektu. Obrazy podpisów osób są podawane w plikach BMP w 256-kolorach (szarości lub dowolnych) o dowolnych rozmiarach ...
więcej >>
Slownik AI - Sztucznej Inteligencji
Forum ai.jonad.eu - Sztuczna Inteligencja
Sieci neuronowe (Neural Networks)
Download ai.jonad.eu
O nas
Mapa Strony
Kontakt
 

TA STRONA UŻYWA COOKIE

X Nie pokazuj więcej
Dowiedz się więcej o celu ich używania w przeglądarce.
Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na używanie cookie, zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki